《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》是美国电气和电子工程师协会（IEEE）主办的在信息处理和智能计算领域国际权威期刊。根据中科院公布的SCI期刊分区表，该期刊是工程技术类第一区TOP期刊，SCI影响因子（IF）为3.766。2013年9月张明键博士在该刊上发表了题为“Sequential Blind Identification of Underdetermined Mixtures Using a Novel Deflation Scheme” 的论文。该文提出了一种新颖的紧缩方法，能够有效避免在退化过程中引起的累积估计误差，对改进和提高盲提取算法及其他基于紧缩方法的算法的性能具有启发性意义和价值。该方法可广泛应用于无线通信、语音信号处理、图像处理、地震波检测、生物医学信号处理等领域。张明键于2002-2003年在香港城市大学任研究助理，2004年获华南理工大学获通信与信息系统专业（硕博连读）博士学位，2011年11月到我院工作，潜心于教学科研工作，共发表科研论文10余篇，其中SCI收录的外刊论文4篇，EI收录的论文5篇。主持教育部人文社会科学研究基金项目1项,参加国家自然科学基金资助项目3项。